Tree在现代操作系统内核、数据库工具以及各类编程语言提供的基础结构中有广泛的应用，本文将分析几种常见的树结构及其特点。

问题描述：

统计字符串中每一个字符在该字符串中出现的次数，按次数从高至低排序输出，若次数相同，则按在该字符串中出现的顺序输出，区分大小写。

解题思路：

此题分为两部分，统计字符出现次数，可以用LinkedHashMap来统计；按次数从高至低输出，则需要对map的value进行排序，可以利用Comparator比较器。

Eurka是由Netflix开发的一套具有服务治理功能的组件，Spring Cloud在其基础上进行了二次封装，将其融入到了Spring Cloud微服务体系中。服务治理在任何一个微服务框架中都应是一个基础且重要的功能。

Eureka的服务端和客户端

Eureka主要有两个重要的组成部分：Eureka Server和Eureka Client。顾名思义，Eureka Server，又称服务注册中心，其维护了一个ConcurrentHashMap对象registry，为一个双层map结构（ConcurrentHashMap<String, Map<String, Lease>>），registry外层的key为服务实例Instance注册时提供的AppName，内层的key为该Instance的Id。通过该对象，Eureka Server可以对外提供一个按服务名（AppName）分类组织的服务清单，该清单会通过心跳检测的机制去更新。Eureka Client提供了两个重要的功能：服务获取和服务注册（续约）。其中，服务获取可用于服务消费者，服务注册（续约）可用于服务提供者。

JVM中的五种内存区块及其作用

JVM内存模型

jvm内存模型图：

数据库连接池的作用及其原理

数据库连接池的作用

对于复杂业务场景下的应用，会需要频繁访问数据库资源。在这种场景下，频繁的建立、关闭数据库连接会对系统的性能照成极大的影响。为了解决这个性能瓶颈，可以考虑实现对数据库资源–连接的复用。对于数据库这类共享资源，有一个经典的设计模式：资源池。将资源池的设计理念引入数据库连接管理层面，就得到了数据库连接池。数据库连接池的目的是为了提供一套高效的连接分配、使用策略，最终目标是实现连接的高效、安全的复用。其基本原理是在内部对象池中维护一定数量的数据库连接，并对外暴露数据库连接获取和返回方法。